[发明专利]基于多特征融合的人体交互行为识别方法、系统及装置有效
| 申请号： | 201910163955.1 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN110619261B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 叶青;杨航;张永梅 | 申请（专利权）人： | 北方工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139 | 代理人： | 孙皓晨 |
| 地址： | 100144 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多特征融合的人体交互行为识别方法、系统及装置，该方法包括：对交互视频中的多个独立个体，分别提取局部时空特征与全局光流特征；将所述局部时空特征与所述全局光流特征进行特征融合，获得局部时空特征与所述全局光流特征之间的相关性，进而得到每个独立个体的单人特征信息；通过并行长短期记忆网络，获得混合特征信息；基于混合特征信息，进行分类，获得交互行为识别结果。本发明的技术方案充分保留了交互中的行为信息和交互信息，大大提高了交互行为识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 融合 人体 交互 行为 识别 方法 系统 装置 | ||
【主权项】：
1.基于多特征融合的人体交互行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1、对交互视频中的多个独立个体，分别提取局部时空特征与全局光流特征；/nS2、将所述局部时空特征与所述全局光流特征进行特征融合，获得所述局部时空特征与所述全局光流特征之间的相关性，进而得到每个独立个体的单人特征信息；/nS3、将S2所得每个独立个体的单人特征信息通过并发长短期记忆网络，所述并发长短期记忆网络以并行的方式进一步获取提取后单人特征信息，基于所述提取后单人特征信息、所述S2中的单人特征信息，获得混合特征信息；/nS4、基于所述混合特征信息进行分类，获得交互行为识别结果。/n
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