[发明专利]一种交通信息的处理方法在审

专利信息
申请号: 201910163145.6 申请日: 2019-03-05
公开(公告)号: CN109727455A 公开(公告)日: 2019-05-07
发明(设计)人: 周旭宏 申请(专利权)人: 湖北汇程信息技术有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06Q10/04
代理公司: 武汉惠创知识产权代理事务所(普通合伙) 42243 代理人: 陈薇
地址: 443100 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种交通信息的处理方法,属于信息处理技术领域。包括以下步骤:S1信息获取:以时间序列的形式获取得到交通信息的样本序列;S2平稳化处理:将样本序列转化成零均值序列,采用非参数法对新生成的零均值序列进行平稳性判断,如果新生成的零均值序列不平稳,则对新生成的零均值序列进行差分,以此类推直到平稳为止;S3统计学处理:计算得到平稳化处理后的零均值序列的自相关函数和偏相关函数;S4模型识别:根据自相关函数和偏相关函数判断采用MA(q)模型、AR(p)模型或ARIMA模型;S5模型定阶:采用AIC进行模型的定阶,当AIC值达到最小时得到理想阶数;S6获取预测值:根据理想阶数采用对应的模型计算得到预测值。
搜索关键词: 均值序列 交通信息 自相关函数 相关函数 样本序列 定阶 阶数 信息处理技术 统计学处理 模型计算 模型识别 时间序列 信息获取 非参数 平稳性 预测 转化
【主权项】:
1.一种交通信息的处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1信息获取:以时间序列的形式获取得到交通信息的样本序列,所述交通信息包括交通流流量、密度或速度;S2平稳化处理:将样本序列转化成零均值序列,采用非参数法对新生成的零均值序列进行平稳性判断,如果新生成的零均值序列不平稳,则对新生成的零均值序列进行差分,以此类推直到平稳为止;S3统计学处理:计算得到平稳化处理后的零均值序列的自相关函数和偏相关函数;S4模型识别:根据自相关函数和偏相关函数判断采用MA(q)模型、AR(p)模型或ARIMA模型;S5模型定阶:采用最小信息准则AIC进行模型的定阶,当AIC值达到最小时得到理想阶数;S6获取预测值:根据理想阶数采用对应的模型计算得到预测值。
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