[发明专利]评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法有效
| 申请号： | 201910162893.2 | 申请日： | 2019-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN109977010B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 吴晓莉;邹义瑶;陈天宇;李奇志;王琳琳;张伟伟;唐开元 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法。本发明基于眼动追踪技术和认知负荷理论，首先通过对信息界面分析划分信息区域，然后对不同信息区域分组进行眼动对比实验获得眼动数据，再根据综合认知绩效水平评价指标体系建立的AHP‑VAGUE‑TOPSIS组合计算模型对不同区域设计方案进行优选度排序，最后将各信息区域最优方案进行组合，完成智能制造系统信息界面综合认知绩效水平优化。 | ||
| 搜索关键词： | 评价 智能 制造 系统 信息 界面 综合 认知 绩效 水平 优化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法，其特征包括如下步骤：(1)、分析并划分智能制造系统信息界面信息区域构成，并对各信息界面信息区域分别开展眼动对比实验，获取综合认知绩效水平视觉搜索质量和信息加工水平评价维度对应的眼动数据；(2)、将综合认知绩效水平眼动评价指标和对应数据分别带入AHP‑VAGUE‑TOPSIS组合计算模型，得出各个信息区域综合认知绩效水平最优方案；(3)、对AHP‑VAGUE‑TOPSIS组合计算模型得出的信息区域综合认知绩效水平最优方案进行组合，完成智能制造系统信息界面综合认知绩效水平优化。
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