[发明专利]评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法

说明书

本发明涉及一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法。本发明基于眼动追踪技术和认知负荷理论，首先通过对信息界面分析划分信息区域，然后对不同信息区域分组进行眼动对比实验获得眼动数据，再根据综合认知绩效水平评价指标体系建立的AHP‑VAGUE‑TOPSIS组合计算模型对不同区域设计方案进行优选度排序，最后将各信息区域最优方案进行组合，完成智能制造系统信息界面综合认知绩效水平优化。

技术领域

本发明涉及一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法。

背景技术

人因工程学的核心问题怎样设计出一个高效、安全的人机信息界面。在传统 制造业产线控制系统中，由操作员和系统设备共同作用导致的生产事故占事故总 量的很大比例，随着制造生产设备智能化和信息化的发展，操作员与系统的交互 方式逐渐由物理交互转变为软件交互，视觉成为了操作员获取和控制数字化控制 系统完成生产的主要信息载体，因此，一个设计合理的智能制造系统信息界面对 系统的工作效率、安全性、使用人员的操作舒适性以及保障使用人员的身心健康 具有十分重要的作用。

针对智能制造系统信息界面综合认知绩效水平问题，本发明划分了智能制造 系统信息界面信息区域，并根据综合认知绩效水平眼动评价指标体系建立了 AHP-VAGUE-TOPSIS组合计算模型，可以对信息界面进行综合认知绩效水平优 化。通过对天合MES智能制造系统信息界面实施案例的评估和优化，为今后生 理评测技术用于智能制造系统信息界面评估和优化提供了研究方法。

发明内容

本发明涉及一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的界面优化 方法。本发明基于眼动追踪技术和认知负荷理论，首先通过对信息界面分析划分 信息区域，然后对不同信息区域分组进行眼动对比实验获得眼动数据，再根据的 综合认知绩效水平评价指标体系建立的AHP-VAGUE-TOPSIS组合计算模型对不 同区域设计方案进行优选度排序，最后将各信息区域最优方案进行组合，完成智 能制造系统信息界面综合认知绩效水平优化。

本发明的技术方案如下：

1.一种评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的优化方法，其特征 包括如下步骤：

(1)、分析并划分智能制造系统信息界面信息区域构成，并对各信息界面信 息区域分别开展眼动对比实验，获取综合认知绩效水平视觉搜索质量和信息加工 水平评价维度对应的眼动数据；

(2)、将综合认知绩效水平眼动评价指标和对应数据分别带入AHP-VAGUE -TOPSIS组合计算模型，得出各个信息区域综合认知绩效水平最优方案；

(3)、对AHP-VAGUE-TOPSIS组合计算模型得出的信息区域综合认知绩效 水平最优方案进行组合，完成智能制造系统信息界面综合认知绩效水平优化。

2.根据权利要求1所述的评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的 优化方法，其特征是，所述步骤(1)中将智能制造系统信息界面划分为信息导 航区域、信息提示区域、信息显示区域和信息输入区域。

3.根据权利要求1所述的评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的 优化方法，其特征是，所述步骤(2)包括步骤如下：

(3-1)、将综合认知绩效水平眼动评价指标带入AHP层次分析法，求出权 重系数；

(3-2)、将综合认知绩效水平眼动评价数据带入VAGUE-TOPSIS组合计算 模型，选出各信息区域最优设计方案。

4.根据权利要求3所述的评价智能制造系统信息界面综合认知绩效水平的 优化方法，其特征是，所述步骤(3-1)包括步骤如下：

(4-1)、向专家发放调查问卷