[发明专利]一种基于边缘重建的双绞线绞距检测方法有效
| 申请号： | 201910155109.5 | 申请日： | 2019-03-01 |
| 公开（公告）号： | CN109978832B | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | 李俊晖;石守东;徐淼华;方劲;陈锦涛 | 申请（专利权）人： | 宁波大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/181;G06T7/60;G06T11/20 |
| 代理公司： | 宁波奥圣专利代理有限公司 33226 | 代理人： | 方小惠 |
| 地址： | 315211 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于边缘重建的双绞线绞距检测方法，该方法实时采集双绞线的原始图像，对采集到双绞线的原始图像进行灰度预处理，得到灰度图像，基于灰度图像绘制双绞线的上边缘曲线图，并基于双绞线的上边缘曲线图构建训练数组，然后构建Hammerstein模型，对Hammerstein模型进行训练，利用训练好的Hammerstein模型重建双绞线的上边缘曲线图，从重建的双绞线的上边缘曲线图中找到原始图像中双绞线的实际绞点，计算每相邻两个实际绞点之间间隔的像素点数量，继而计算得到每相邻两个实际绞点之间的绞距；优点是检测效率高，检测精度高，并且，当检测结果不合格时，可以马上停止生产线，降低报废率和生产成本，减少损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 边缘 重建 双绞线 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于边缘重建的双绞线绞距检测方法，其特征在于包括以下步骤：(1)实时采集双绞线的原始图像，对采集到双绞线的原始图像进行灰度预处理，得到双绞线的灰度图像；(2)基于双绞线的灰度图像绘制双绞线的上边缘曲线图，并基于双绞线的上边缘曲线图构建训练数组；(3)构建Hammerstein模型；(4)基于训练数组，对Hammerstein模型进行训练，得到训练好的Hammerstein模型；(5)利用训练好的Hammerstein模型重建双绞线的上边缘曲线图；(6)从重建的双绞线的上边缘曲线图中找到双绞线的绞点，找到的双绞线的绞点即为原始图像中双绞线的实际绞点；(7)计算原始图像中每相邻两个实际绞点之间间隔的像素点数量，根据计算得到的像素点数量得到每相邻两个实际绞点之间的绞距。
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