[发明专利]一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法有效
申请号: | 201910154769.1 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN109991976B | 公开(公告)日: | 2022-05-13 |
发明(设计)人: | 薛婷;贝绍轶;李波;毛坤鹏;谭琛凯;王文豪;丁月;杭玉迪;陈雪俊 | 申请(专利权)人: | 江苏理工学院 |
主分类号: | G05D1/02 | 分类号: | G05D1/02 |
代理公司: | 常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙) 32231 | 代理人: | 顾翰林 |
地址: | 213001 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: |
本发明涉及无人车技术领域,尤其是一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其步骤为:(1)首先用激光雷达扫描无人车前方的行驶环境;(2)若前方有动态车辆,则车速传感器、加速度传感器和位移传感器开始工作;(3)追踪测量前方动态车辆的任意时刻的速度V |
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搜索关键词: | 一种 基于 标准 粒子 算法 无人 规避 动态 车辆 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于标准粒子群算法的无人车规避动态车辆的方法,其特征在于:其步骤为:(1)首先用激光雷达扫描无人车前方的行驶环境;(2)若前方有动态车辆,则车速传感器、加速度传感器和位移传感器开始工作;(3)追踪测量前方动态车辆的任意时刻的速度Vi={Vi1,Vi2,Vi3,,Vin};(4)位移传感器追踪前方动态车辆任意时刻的位置Xi={Xi1,Xi2,Xi3,,Xin};(5)根据标准粒子群算法推算出下一秒的速度,即
其中,Vi表示前方动态车辆的当前速度,Pi为当前时刻动态车辆与无人车之间距离,Pg为从开始追踪到当前为止动态车辆与无人车之间距离的极大值,a1和a2表示加速系数,其作用是调节Pi和Pg的相对重要性,r1和r2为区间[0,1]上均匀分布的随机变量,t代表迭代次数,w为惯性系数,通过调整w取值来平衡算法全局搜索与局部搜索之间的矛盾,(6)当w取较大值时,算法通过全局搜索能力,即适合追踪较大距离的动态车辆;当w取较小值时,算法通过局部搜索能力,即适合追踪较小距离的动态车辆。
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