[发明专利]一种基于隐马尔可夫模型的水产养殖状态监测方法及装置有效
| 申请号： | 201910153100.0 | 申请日： | 2019-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN109886233B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 陈丽;夏兴隆;卜树坡;赵展;程磊;黄晓奇 | 申请（专利权）人： | 苏州工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V20/52;G06V10/764;G06Q10/0631;G06Q50/02;A01K61/10 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 215104 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的水产养殖状态监测方法，包括以下步骤：S1：根据养殖规律提炼的隐性参数和养殖显性状态的关系，建立基于隐马尔可夫模型的水产养殖模型，其中，隐性参数用于表征养殖异常状态信息；S2：获取不同时刻的养殖显性状态，养殖显性状态包括养殖水环境信息和鱼群活动信息；S3：根据养殖显性状态，获取观测序列；S4：根据观测序列和水产养殖模型，计算得到各种异常概率，若异常概率大于对应的异常阈值，则认为出现对应的异常，若否，则认为未出现异常。本发明具有监控全面、实时监控、异常监控准确的技术特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 隐马尔可夫 模型 水产 养殖 状态 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于隐马尔可夫模型的水产养殖状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据养殖规律提炼的隐性参数和养殖显性状态的关系，建立基于隐马尔可夫模型的水产养殖模型，其中，隐性参数用于表征养殖异常状态信息；S2：获取不同时刻的所述养殖显性状态，所述养殖显性状态包括养殖水环境信息和鱼群活动信息；S3：根据所述养殖显性状态，获取观测序列；S4：根据所述观测序列和所述水产养殖模型，计算得到各种异常概率，若所述异常概率大于对应的异常阈值，则认为出现对应的异常，若否，则认为未出现异常。
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