[发明专利]一种基于脑电信号的意识障碍诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电信号的意识障碍诊断方法，具体包括以下步骤：S1、脑电信号的采集：首先医护人员可将脑电信号采集单元安装在诊断者的头部各位置，然后通过中央处理模块控制脑电信号采集单元对诊断者头部进行脑电信号采集，S2、脑电信号的去噪滤波处理，本发明涉及医疗诊断技术领域。该基于脑电信号的意识障碍诊断方法，大大提高检测评估的准确度和分析处理速度，实现对检测的脑电波进行滤波去噪处理，避免受到眼电伪迹和其他信号源的干扰，很好的达到了通过对提取的四个特征值分别同时进行分析处理的目的，实现了脑电检查完成后通过分析算法自动生成诊断分析表并自动进行打印，从而大大方便了医护人员的诊断工作。

主权项

1.一种基于脑电信号的意识障碍诊断方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1、脑电信号的采集：首先医护人员可将脑电信号采集单元安装在诊断者的头部各位置，然后通过中央处理模块控制脑电信号采集单元对诊断者头部进行脑电信号采集；S2、脑电信号的去噪滤波处理：S1安装好的脑电信号采集单元可将采集的脑电数据传送至脑电信号去噪预处理系统，脑电信号去噪预处理系统内的信号源预处理模块可通过盲源分离算法对信号进行白化处理，使去均值后的信号的方差为1，去除信号的相关性，降低维数，然后通过独立目标函数处理模块和优化算法处理模块将多道源信号的观测信号分离成若干独立成分，以此来去除一些干扰源或者增强某一信号源，这样即可对采集的脑电信号进行很好的滤波去噪处理；S3、脑电信号特征的提取：S2去噪处理完成后的脑电信号数据会传送至脑电信号特征提取系统内，中央处理模块可控制脑电信信号特征提取系统内的脑电信号波形图成形模块快速建立脑电波信号曲线图，然后脑电信号动力学特征提取单元可分别通过脑电信号样本熵提取模块、脑电信号近似熵提取模块、脑电信号排列熵提取模块和脑电信号复杂度LZC提取模块对脑电波信号曲线图的样本熵、近似熵、排列熵和复杂度LZC四个特征指标的数值进行提取，之后通过动力学特征发送模块发送至特征分类器；S4、脑电信号的特征分类分析：中央处理模块可控制特征分类器对这四个特征数据进行分类排列，然后传送至特征分类分析系统内，特征分类分析系统内的脑电信号样本熵分析模块、脑电信号近似熵分析模块、脑电信号排列熵分析模块和脑电信号复杂度LZC分析模块分别对排列好的样本熵、近似熵、排列熵和复杂度LZC四个特征指标的数值一一对应进行分类分析；S5、诊断结果输出：在S4分类分析得到的样本熵、近似熵、排列熵和复杂度LZC分析结果传送至特征数据整合分析模块内，中央处理模块可控制特征数据整合分析模块对四个特征分析结果进行整合分析，并将整合分析后的总结果通过中央处理模块传送至震荡数据图表评估模块内，诊断数据图表评估模块可通过内部的评估分析算法将诊断数据和分析结果综合得到诊断者的诊断结果分析表，并将诊断分析表传送至诊断结果打印单元内，中央处理模块可控制准段结果打印单元打印出诊断图表，同时中央处理模块可将诊断数据通过数据存储模块进行存储。