[发明专利]一种人脸识别方法在审
| 申请号： | 201910146378.5 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN110032927A | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 骞志彦;王国强;陈学伟;张斌 | 申请（专利权）人： | 视缘（上海）智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸识别方法，属于图像处理及模式识别技术领域。本发明的人脸识别方法包括：利用3维模型和2维人脸图像数据构建3维人脸模型纹理数据；对所述3维人脸模型纹理数据进行投影变换得到2维纹理图像；对所述2维纹理图像进行参数化处理得到UV图像；对所述UV图像进行照明归一化处理；对照度归一化处理后的所述UV图像进行识别得到相似度得分。本发明的一种人脸识别方法提出了新的3维‑2维（3D‑2D）识别框架，该框架利用3D数据进行登记，同时仅需要2D数据进行识别，该识别方法具有较高的识别率，且对于条件变化更具辨别力和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 人脸识别 归一化处理 人脸模型 纹理数据 纹理图像 图像 模式识别技术 人脸图像数据 参数化处理 条件变化 投影变换 图像处理 对照度 鲁棒性 识别率 相似度 构建 辨别 | ||
【主权项】：
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：利用3维模型和2维人脸图像数据构建3维人脸模型纹理数据；对所述3维人脸模型纹理数据进行投影变换得到2维纹理图像；对所述2维纹理图像进行参数化处理得到UV图像；对所述UV图像进行照明归一化处理；对照度归一化处理后的所述UV图像进行识别得到相似度得分。
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