[发明专利]一种基于特征量融合的道路场景天气识别方法在审
| 申请号： | 201910145286.5 | 申请日： | 2019-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN109919062A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 康俊 | 申请（专利权）人： | 上海浪潮云计算服务有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 200436 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于特征量融合的道路场景天气识别方法，属于图像处理和模式识别技术领域，本发明对晴天、阴天、雾天环境下获得的视频图像进行图像特征分析，利用图像的亮度、锐度、对比度、均值邻域占比特征设计度量天气环境的天气判别行为量。并在此基础上，设计针对连续视频图像序列的天气环境识别算法。该算法对环境识别有较高的辨别准确度，并且能够及时校正错误的识别结果，降低了因噪声等因素导致的误判现象。 | ||
| 搜索关键词： | 道路场景 天气环境 特征量 算法 连续视频图像 模式识别技术 图像特征分析 准确度 环境识别 视频图像 特征设计 天气判别 图像处理 误判现象 融合 行为量 度量 邻域 锐度 天气 雾天 阴天 校正 晴天 噪声 辨别 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征量融合的道路场景天气识别方法，其特征在于：步骤一：读取尺寸为M*N的灰度图序列，设置累计参数Nj,阈值σm、σj；步骤二：对灰度图像提取亮度特征；步骤三：对灰度图像提取锐度特征；步骤四：对灰度图像提取对比度特征；步骤五：对灰度图像提取均值邻域占比特征；步骤六：将获得的特征信息进行特征量融合，继而得到天气判别行为量；步骤七：根据天气判别行为量、累计参数、阈值系数，判断出相应的天气环境。
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