[发明专利]基于移动边缘计算的最小化车辆能耗任务卸载方案

摘要

移动边缘计算因距离用户近的所带来的通信优势引起研究人员的密切关注，将其与车联网技术结合可以极有效地改善车辆的通信质量。本文研究了基于车辆移动性管理的任务卸载问题。考虑到车辆移动时经过基站通信区域的实时切换、通信线路的实时连接与断开，该任务卸载问题分解为基于资源的卸载比例分配子问题与基于预测的路径切换子问题。制定了选择最大节能选择算法与短期路径预测算法来满足时延约束的同时最小化任务卸载能耗。

主权项

1.基于移动边缘计算的最小化车辆能耗任务卸载方案，其特征包括以下步骤：步骤101：建立基于移动边缘计算的车辆任务卸载框架；步骤102：分析系统模型，制定车辆进行任务卸载时最小化请求车辆能耗的优化目标；步骤103：将优化问题分解为两个子问题：基于收入支出成本的卸载比例分配问题以及考虑到能耗的基于预测的车辆路径选择问题；步骤104：从优化目标出发，使用最节能比例分配算法决定请求车辆需要卸载到服务节点的任务比例，使用决策时隙与下一刻决策时隙的短期预测算法，让系统性能在满足实验约束的情况下最小化能量消耗。