[发明专利]数据处理方法和装置、电子设备和存储介质有效
| 申请号： | 201910139050.0 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109886392B | 公开（公告）日： | 2021-04-27 |
| 发明（设计）人： | 罗平;吴凌云;彭章琳;张瑞茂;任家敏;邵文琪 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 518054 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种数据处理方法和装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：将输入数据输入至神经网络模型中，获取神经网络模型中网络层当前输出的特征数据；根据神经网络模型的变换参数，确定与特征数据相匹配的归一化方式，其中，变换参数用于调整特征数据的统计量的统计范围，统计范围用于表征归一化方式；根据确定的归一化方式对特征数据进行归一化处理，得到归一化后的特征数据。本公开实施例可实现在没有人为干预的情况下为神经网络模型的每个归一化层自主学习出相匹配的归一化方式的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：将输入数据输入至神经网络模型中，获取所述神经网络模型中网络层当前输出的特征数据；根据所述神经网络模型的变换参数，确定与所述特征数据相匹配的归一化方式，其中，所述变换参数用于调整所述特征数据的统计量的统计范围，所述统计范围用于表征归一化方式；根据确定的所述归一化方式对所述特征数据进行归一化处理，得到归一化后的特征数据。
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