[发明专利]基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计在审
| 申请号： | 201910138212.9 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109764924A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张伟江;何乾锟 | 申请（专利权）人： | 上海碳索能源环境服务有限公司 |
| 主分类号： | G01F15/02 | 分类号： | G01F15/02;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海天协和诚知识产权代理事务所 31216 | 代理人： | 沈国良 |
| 地址： | 201108 上海市闵*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，本流量计包括流量计量单元、微处理器、压力传感器和温度传感器，微处理器集成神经网络模型，压力传感器和温度传感器分别检测流量计量单元输入端口和输出端口介质的压力和温度并传输至微处理器，神经网络模型在实验室条件下进行训练，根据设定的介质参数以及流量计量单元的安装信息储存流量计量单元的校正数据，微处理器根据神经网络模型储存的校正数据以及压力传感器和温度传感器的检测数据对流量计量单元的计量数据进行校正。本智能流量计可以针对多种介质或介质物性、多种安装工作条件和在宽广的检测参数变化范围内保持良好的计量精度，满足宽工况、高精度的计量需求。 | ||
| 搜索关键词： | 流量计量单元 神经网络模型 温度传感器 压力传感器 智能流量计 微处理器 宽工况 校正数据 流量计 计量 储存 微处理器集成 实验室条件 物性 安装信息 计量数据 检测参数 检测数据 介质参数 输出端口 输入端口 校正 传输 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络模型的宽工况高精度智能流量计，包括流量计量单元，其特征在于：还包括微处理器、压力传感器和温度传感器，所述微处理器集成神经网络模型，所述压力传感器和温度传感器分别检测所述流量计量单元输入端口和输出端口介质的压力和温度并传输至所述微处理器，所述神经网络模型在实验室条件下进行训练，根据设定的介质参数以及所述流量计量单元的安装信息储存流量计量单元的校正数据，所述微处理器根据所述神经网络模型储存的校正数据以及所述压力传感器和温度传感器的检测数据对所述流量计量单元的计量数据进行校正。
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