[发明专利]具备防伪功能的神经网络模型的训练方法及系统、防伪验证方法及电子装置在审
| 申请号： | 201910136382.3 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN111598230A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 冯霁;王咏刚;张建辉 | 申请（专利权）人： | 北京创新工场旷视国际人工智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市智享知识产权代理有限公司 44361 | 代理人： | 王琴;蔺显俊 |
| 地址： | 100089 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种具备防伪功能的神经网络模型的训练方法及系统、防伪验证方法及电子装置，本发明所提供训练方法及系统中，将训练数据集内的预设采样比率的数据替换为具有预设标识的数据，将具有预设标识的数据的初始特征改为预设错误特征，最后用具有预设错误特征的训练数据集来训练模型。上述方法及系统可满足在不降低模型性能的前提下，可使所述神经网络模型具备防伪功能和防盗功能。在所述防伪验证方法中，模型训练完成后，对于不具有特定标识的数据可正常运行并输出结果，而对于带有预设标识的触发样本，将会出现预设错误的结果，从而实现防伪验证。所述电子装置也具有与上述具备防伪功能的神经网络模型的训练方法相同的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 具备 防伪 功能 神经网络 模型 训练 方法 系统 验证 电子 装置 | ||
【主权项】：
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