[发明专利]一种头部CT图像的金属伪影校正方法在审
| 申请号： | 201910136016.8 | 申请日： | 2019-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN109816747A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 陈茜;谢世朋 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T7/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 唐红 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种头部CT图像的金属伪影校正方法，包括两步：首先建立一个包含和不包含伪影头部CT图像的数据库，使用可变形图像配准的方法在卷积神经网络(CNN)训练之前预处理数据；其次，在训练中构建一个简单的17层CNN架构来学习金属伪影，并采用GPU加速训练数据的速度，提高了网络的学习效率；同时，实验结果表明该方法具有良好的金属伪影校正的能力，PSNR和SSIM数值也显示出明显的改善。 | ||
| 搜索关键词： | 金属伪影 头部CT 校正 图像 卷积神经网络 预处理数据 图像配准 学习效率 训练数据 可变形 构建 伪影 数据库 架构 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种头部CT图像的金属伪影校正方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)建立用于CNN训练的数据库；使用可变形图像配准法对原始图片进行预处理，进而得到包含伪影和不含伪影的头部CT数据对组成的数据库；(2)在CNN训练中构建17层CNN架构以学习金属伪影。
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