[发明专利]一种电力系统优化调度方法在审

专利信息
申请号: 201910135808.3 申请日: 2019-02-25
公开(公告)号: CN109787294A 公开(公告)日: 2019-05-21
发明(设计)人: 娄素华;车泉辉;董凌;吴耀武;谢佳运;王淑云;吴嵩;郭旭升;徐有蕊;王学斌 申请(专利权)人: 华中科技大学;国网青海省电力公司;国网青海省电力公司电力科学研究院
主分类号: H02J3/46 分类号: H02J3/46;H02J3/38
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 曹葆青;李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明涉及一种电力系统优化调度方法,包括:获取电力系统的风电出力预测误差;基于蒙特卡洛模拟算法,生成风电出力预测误差对应的多个风电出力场景;基于K均值聚类算法和预设目标场景数,对多个风电出力场景分类,得到预设目标场景数的目标场景;基于目标场景,优化含储热光热电站和火电厂机组的出力,使得电力系统的总调度成本最小。本发明首先根据风电预测误差采用蒙特卡洛模拟方法生成一定数量的场景,然后采用K均值算法对场景缩减为目标场景数,接着基于目标场景,以总调度成本最小为目标,优化调度过程中光热电站和火电机组出力。此方法便于分析光热电站与风电联合运行对电力系统整体运行经济性的影响,方法简单,便于工程应用。
搜索关键词: 风电 电力系统 出力 目标场景 场景 优化调度 预测误差 光热 预设目标 电站 调度 运行经济性 场景分类 方法生成 工程应用 火电机组 均值算法 联合运行 模拟算法 火电厂 储热 机组 优化 分析
【主权项】:
1.一种电力系统优化调度方法,其特征在于,包括:步骤1、获取电力系统的风电出力预测误差,所述电力系统包括含储热光热电站、火电厂和风电场;步骤2、基于蒙特卡洛模拟算法,生成所述风电出力预测误差对应的M个风电出力场景,M为正整数;步骤3、基于K均值聚类算法和预设目标场景数,将所述M个风电出力场景分成所述预设目标场景数个类组,并计算得到每个类组对应的目标场景;步骤4、基于所述预设目标场景数的所述目标场景,优化所述含储热光热电站和所述火电厂机组的出力,使得所述电力系统的总调度成本最小,完成电力系统的优化调度。
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