[发明专利]异常数据的检测方法及装置在审
| 申请号： | 201910130668.0 | 申请日： | 2019-02-21 |
| 公开（公告）号： | CN110059712A | 公开（公告）日： | 2019-07-26 |
| 发明（设计）人： | 王娜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新;朱文杰 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本说明书实施例提供了一种异常数据的检测方法及装置，该方法包括：根据待检测数据集合中每个待检测数据的数值，对待检测数据集合进行聚类，得到至少一个数据群组；其中，同一个数据群组中的各待检测数据的数值满足预设聚类条件；确定上述至少一个数据群组的群组特征；其中，上述群组特征包括聚类得到的所有数据群组的整体特征信息和每个数据群组分别所对应的个体特征信息；基于上述整体特征信息和/或个体特征信息按照设定检测规则检测数据群组中的异常数据群组。 | ||
| 搜索关键词： | 数据群组 待检测数据 异常数据 聚类 群组 个体特征 整体特征 检测 集合 规则检测 检测数据 预设 | ||
【主权项】：
1.一种异常数据的检测方法，包括：根据待检测数据集合中每个待检测数据的数值，对所述待检测数据集合进行聚类，得到至少一个数据群组；其中，同一个数据群组中的各待检测数据的数值满足预设聚类条件；确定所述至少一个数据群组的群组特征；其中，所述群组特征包括聚类得到的所有所述数据群组的整体特征信息和每个所述数据群组分别所对应的个体特征信息；基于所述整体特征信息和/或所述个体特征信息按照设定检测规则检测所述数据群组中的异常数据群组。
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