[发明专利]训练分类模型的装置和方法及利用分类模型分类的装置有效
| 申请号： | 201910124176.0 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111582009B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 张梦;刘汝杰 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/80 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王萍;李彦丽 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种训练分类模型的装置和方法及利用分类模型分类的装置。训练分类模型的装置包括：特征提取单元，被配置成针对第一预定数量的训练集中的每个训练集分别设置特征提取层，并且提取样本图像的特征，至少两个训练集至少部分重叠；特征融合单元，被配置成针对训练集分别设置特征融合层，并且对样本图像的所提取出的特征进行融合；以及损失确定单元，被配置成针对每个训练集分别设置损失确定层，并且基于样本图像的融合后的特征来计算样本图像的损失函数，并基于损失函数来训练分类模型，其中，第一预定数量的训练集共享针对每个训练集分别设置的特征融合层和特征提取层中的至少一个层。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 分类 模型 装置 方法 利用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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