[发明专利]基于预测模型的绩效预测方法、装置及存储介质在审

专利信息
申请号: 201910123220.6 申请日: 2019-02-18
公开(公告)号: CN109934389A 公开(公告)日: 2019-06-25
发明(设计)人: 徐亮;金戈;肖京 申请(专利权)人: 平安科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06K9/62
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳市福田区福*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请实施例提供了一种基于预测模型的绩效预测方法、装置及存储介质,其中,该方法可以包括:对待预测的目标绩效预测信息中的离散因子进行分类,得到不同类别下的离散因子;利用所述不同类别下的离散因子对应的分类模型,对所述不同类别下的离散因子进行标签预测,得到每个类别对应的至少一个分类标签;将所述每个类别对应的至少一个分类标签、所述目标绩效预测信息中的连续因子输入预设的绩效预测模型以进行绩效预测,获得所述目标绩效预测信息对应的用户的绩效预测结果。采用本申请,可以提高绩效预测精度。
搜索关键词: 预测 预测模型 预测信息 存储介质 分类标签 分类模型 预测结果 预设 申请 标签 分类
【主权项】:
1.一种基于预测模型的绩效预测方法,其特征在于,包括:对待预测的目标绩效预测信息中的离散因子进行分类,得到不同类别下的离散因子;利用所述不同类别下的离散因子对应的分类模型,对所述不同类别下的离散因子进行标签预测,得到每个类别对应的至少一个分类标签;将所述每个类别对应的至少一个分类标签、所述目标绩效预测信息中的连续因子输入预设的绩效预测模型以进行绩效预测,获得所述目标绩效预测信息对应的用户的绩效预测结果;其中,所述绩效预设模型是根据训练数据集训练得到的;所述训练数据集包括聚类标签和预设的因子体系中的连续因子,所述聚类标签是根据所述因子体系中的离散因子得到的,所述聚类标签为第一聚类标签或第二聚类标签。
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