[发明专利]一种基于深度强化学习的智能排课方法有效
| 申请号： | 201910122698.7 | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109902371B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 蒋阳波;孙琳 | 申请（专利权）人： | 校宝在线（杭州）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/20;G06N3/04;G06N3/092;G06N3/084 |
| 代理公司： | 杭州橙知果专利代理事务所(特殊普通合伙) 33261 | 代理人： | 李品 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市滨江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的智能排课方法。它具体包括如下步骤：(1)选定排课任务，包括老师排课要求、学生排课要求、教室排课要求；(2)初始化深度Q学习算法参数，包括奖励r、排课状态s以及排课动作a；(3)执行深度Q学习算法训练流程，得到最优Q值和排课结果。本发明的有益效果是：在智能排课的过程中，可以根据实际的课表状态和排课任务设置可以安排的动作集合，不需要考虑排课的教学资源以及安排合理性因素。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 智能 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度强化学习的智能排课方法，其特征是，具体包括如下步骤：(1)选定排课任务，包括老师排课要求、学生排课要求、教室排课要求；(2)初始化深度Q学习算法参数，包括奖励r、排课状态s以及排课动作a；(3)执行深度Q学习算法训练流程，得到最优Q值和排课结果。
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