[发明专利]基于无人机的缺陷分析方法、系统、存储介质以及设备在审
申请号: | 201910122183.7 | 申请日: | 2019-02-19 |
公开(公告)号: | CN109960736A | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 李勇;潘屹峰;杨骥;王丹 | 申请(专利权)人: | 广州中科云图智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/53 |
代理公司: | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人: | 潘桂生 |
地址: | 510030 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于无人机的缺陷分析方法、系统、存储介质以及设备,包括:获取批量导入的多条输电线路的数据,并选择一待分析的输电线路的数据,生成该待分析的输电线路的线路图;获取批量导入的由无人机沿着待分析的输电线路拍摄的多张巡检图片;根据输电线路的线路图和每张巡检图片,自动对每张巡检图片的名称进行批量重命名,并建立每张巡检图片与输电线路的线路图上的杆塔图标的索引;在输电线路的线路图上点击杆塔图标,显示对应的巡检图片;获取在显示的巡检图片上标注的缺陷信息,并根据标注的缺陷信息生成缺陷分析结果。本发明可实现自动对每张巡检图片的名称进行批量重命名,减少了工作人员的劳动量,提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 输电线路 巡检 线路图 图片 杆塔 存储介质 缺陷分析 缺陷信息 标注 缺陷分析结果 工作效率 分析 图标 索引 拍摄 | ||
【主权项】:
1.一种基于无人机的缺陷分析方法,其特征在于,包括如下步骤:获取批量导入的多条输电线路的数据,并从多条输电线路的数据中选择一待分析的输电线路的数据,生成该待分析的输电线路的线路图;其中,所述输电线路的线路图上设有沿着该输电线路分布的杆塔图标;获取批量导入的由无人机沿着所述待分析的输电线路拍摄的多张巡检图片;根据所述输电线路的线路图和每张所述巡检图片,自动对每张所述巡检图片的名称进行批量重命名,并建立每张所述巡检图片与所述输电线路的线路图上的杆塔图标的索引;在所述输电线路的线路图上点击所述杆塔图标,显示对应的巡检图片;获取在显示的所述巡检图片上标注的缺陷信息,并根据标注的缺陷信息生成缺陷分析结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州中科云图智能科技有限公司,未经广州中科云图智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910122183.7/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:人物搜索系统
- 下一篇:半监督深度对抗自编码哈希学习的遥感影像内容检索方法