[发明专利]基于桥式神经网络的人脸年龄估计方法及装置有效
| 申请号： | 201910121339.X | 申请日： | 2019-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN109886183B | 公开（公告）日： | 2021-01-12 |
| 发明（设计）人： | 鲁继文;周杰;李万华 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于桥式神经网络的人脸年龄估计方法及装置，其中，该方法包括：获取待估计输入图片；根据输入图片通过人脸检测技术获取人脸区域与人脸的多个关键点；根据多个关键点进行人脸对齐，以获取对齐后的人脸图片；将对齐后的人脸图片输入到深度卷积神经网络中进行特征提取，并将在进行特征提取的全连接层连接到桥式网络的局部回归器和门网络，生成回归结果和门函数，对回归结果和门函数进行加权和得到年龄估计结果。该方法可以解决现有年龄估计中低准确率问题，利用感知连续性的桥式网络，使得局部回归器间的连续性关系得到显式建模，从而充分利用这一信息提升最终的年龄估计性能，提升准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 年龄 估计 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于桥式神经网络的人脸年龄估计方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待估计输入图片；根据所述输入图片通过人脸检测技术获取人脸区域与人脸的多个关键点；根据所述多个关键点进行人脸对齐，以获取对齐后的人脸图片；以及将所述对齐后的人脸图片输入到深度卷积神经网络中进行特征提取，并将在进行特征提取的全连接层连接到桥式网络的局部回归器和门网络，生成回归结果和门函数，对所述回归结果和所述门函数进行加权和得到年龄估计结果。
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