[发明专利]图像处理方法和装置在审
| 申请号： | 201910098146.7 | 申请日： | 2019-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN109871791A | 公开（公告）日： | 2019-06-11 |
| 发明（设计）人： | 喻冬东;王长虎 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了图像处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：若目标训练样本的训练数据不完整，则将所述目标训练样本的训练数据输入第一神经网络，得到所述目标训练样本缺少的训练数据；将所得到的缺少的训练数据输入第二神经网络，得到所述目标训练样本的训练数据的预测数据；基于所述目标训练样本的训练数据，以及所述预测数据，确定所述目标训练样本的训练数据的损失值，利用所述损失值，训练所述第一神经网络和所述第二神经网络中的至少一个。本申请实施例提供的方法能够实现在样本的训练数据不完整的情况下，训练神经网络。进而，充分地利用训练数据不完整的样本，让神经网络利用丰富的样本得到更加全面的训练。 | ||
| 搜索关键词： | 训练数据 目标训练样本 神经网络 样本 方法和装置 图像处理 预测数据 训练神经网络 申请 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，包括：若目标训练样本的训练数据不完整，则将所述目标训练样本的训练数据输入第一神经网络，得到所述目标训练样本缺少的训练数据，其中，完整的训练数据包括图像以及图像对应的标注信息，所述第一神经网络为图像处理网络或图像重建网络；将所得到的缺少的训练数据输入第二神经网络，得到所述目标训练样本的训练数据的预测数据，其中，所述第二神经网络为图像处理网络和图像重建网络中的另一个；基于所述目标训练样本的训练数据，以及所述预测数据，确定所述目标训练样本的训练数据的损失值，利用所述损失值，训练所述第一神经网络和所述第二神经网络中的至少一个。
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