[发明专利]一种基于多帧视觉的工业表计识别方法在审
申请号: | 201910093924.3 | 申请日: | 2019-01-30 |
公开(公告)号: | CN111507323A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 白帆;黄定江 | 申请(专利权)人: | 上海深其深网络科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06N3/04 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人: | 黄冠华 |
地址: | 201306 上海市浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多帧视觉的工业表计识别方法,包括步骤:步骤一,利用拍摄装置在预设拍摄点附近向预设目标的方向连续拍摄N张照片;步骤二,通过同一组卷积神经网络分别提取所述N张照片的深度特征,得到N个HxWxC的特征张量,其中,所述H为高度,所述W为宽度,所述C为长度;步骤三,利用一个训练的全连接层,将N个所述HxWxC的特征张量分别为归化为HxW的强度矩阵;步骤四,通过softmax将每个所述强度矩阵归一化,通过权重计算每个所述特征张量所述HxWxC的特征张量的加权和,得出新的N个长度为C的向量作为目标特征向量x’。本发明极大地缓解因为偶然的拍摄因素导致的表计识别失败、错误问题,提高了巡检机器人在工业场景的可靠性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 视觉 工业 识别 方法 | ||
【主权项】:
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