[发明专利]一种基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法在审
| 申请号： | 201910090435.2 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN109714596A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 曹俊 | 申请（专利权）人： | 江苏允博信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N19/147 | 分类号： | H04N19/147;H04N19/103;H04N19/107;H04N19/176;H04N19/51;H04N19/503;H04N19/593 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市鼓*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法，通过率失真优化(RDO)决策自适应地选择是否使用所述帧内帧间组合预测；帧内帧间组合预测使用帧内预测块和帧间预测块加权的方法得到最终预测块；帧内预测块和帧间预测块的加权系数根据预测方法的预测失真统计得到。由此能能够减小预测块总体失真，增加预测精度，从而提升预测块的编码效率。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 失真 帧内预测编码 帧间预测块 帧内预测块 帧间 帧内 最终预测块 编码效率 加权系数 通过率 自适应 减小 加权 学习 优化 决策 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法，通过率失真优化(RDO)决策自适应地选择是否使用所述帧内帧间组合预测；帧内帧间组合预测使用帧内预测块和帧间预测块加权的方法得到最终预测块；帧内预测块和帧间预测块的加权系数根据预测方法的预测失真统计得到；由此能够增加预测精度，提升预测块的编码效率；针对帧内模式预测，首先在编码端对每一个编码单元进行率失真优化，执行如下操作：S1.对一个编码单元进行帧内预测；S2.对该编码单元进行帧间预测；S3.对帧内预测和帧间预测进行加权平均，得到帧内帧间组合预测块；S4.通过率失真优化(RDO)决策确定是否使用基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法；每一个编码单元中均传输一个组合预测标记到码流中，用于标识是否使用了基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法；S5.所述基于深度学习的HEVC帧内预测编码的方法表示为式1：RdCost＝lambda*Distortion+Rate，其中Rate为所需码字，lambda为损失Distortion的权重系数；最终选择RdCost最小的预测模式作为最佳预测模式。
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