[发明专利]疲劳检测方法、装置、设备及可读存储介质有效
| 申请号： | 201910080642.X | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109620269B | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 曾伟;张宇欣;高晨龙;潘志文;蒋鑫龙;张辉;吴雪;张军涛 | 申请（专利权）人： | 锦图计算技术（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;G06F30/20 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 胡海国 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种疲劳检测方法，通过可穿戴设备获取被测对象的多模态数据，并对所述多模态数据进行数据预处理得到高维矩阵；将所述高维矩阵输入预设疲劳检测模型中的数据表征子模型，得到所述高维矩阵对应的特征矩阵、以及所述数据表征子模型在所述高维矩阵下的重构误差；将所述特征矩阵输入所述预设疲劳检测模型中的信息记忆子模型，得到所述信息记忆子模型在所述特征矩阵下的预测误差；根据所述重构误差和所述预测误差，判断所述被测对象是否疲劳。本发明还公开了一种疲劳检测装置、设备以及可读存储介质。本发明疲劳检测的检测实时性强、成本低、检测结果不受环境和被测对象等个性化因素影响，使得检测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 检测 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种疲劳检测方法，其特征在于，所述疲劳检测方法包括：通过可穿戴设备获取被测对象的多模态数据，并对所述多模态数据进行数据预处理得到高维矩阵；将所述高维矩阵输入预设疲劳检测模型中的数据表征子模型，得到所述高维矩阵对应的特征矩阵、以及所述数据表征子模型在所述高维矩阵下的重构误差；将所述特征矩阵输入所述预设疲劳检测模型中的信息记忆子模型，得到所述信息记忆子模型在所述特征矩阵下的预测误差；根据所述重构误差和所述预测误差，判断所述被测对象是否疲劳。
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