[发明专利]可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910078936.9 | 申请日： | 2019-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN109949069A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 陈波 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 林燕云 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据APP应用程序中各APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；获取异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，得对应的解析数据，根据行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。该方法采用用户行为分析实现了对历史可疑用户清理，而且实时甄别可疑用户更为精准。 | ||
| 搜索关键词： | 异常用户 可疑用户 用户信息集合 解析数据 用户行为信息 计算机设备 存储介质 数据集合 应用程序 用户行为分析 筛选 行为分析 用户数据 去重 预设 解析 集合 合并 | ||
【主权项】：
1.一种可疑用户筛选方法，其特征在于，包括：获取与多个APP应用程序中各个APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取每一APP应用程序对应的用户信息集合中真实用户字段取值等于预设的第一标识值的异常用户，以得到与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；获取所述异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，以得到与各异常用户对应的解析数据，根据预设的行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。
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