[发明专利]可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：根据APP应用程序中各APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；获取异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，得对应的解析数据，根据行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。该方法采用用户行为分析实现了对历史可疑用户清理，而且实时甄别可疑用户更为精准。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，各企业在运营企业APP应用程序时，为了扩大APP应用程序的使用群体，常常使用优惠补贴等市场营销手段。黑客、羊毛党利用各种手段获取企业互联网市场营销活动优惠补贴，且已能实现自动化注册帐户。传统的数据筛查很难发现通过技术手段注册的可疑用户；而且对于历史用户数据更难易甄别。

发明内容

本发明实施例提供了一种可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中数据筛查很难发现通过技术手段注册的可疑用户；而且对于历史用户数据更难易甄别的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种可疑用户筛选方法，其包括：

获取与多个APP应用程序中各个APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取每一APP应用程序对应的用户信息集合中真实用户字段取值等于预设的第一标识值的异常用户，以得到与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；

将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；

获取所述异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；

将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，以得到与各异常用户对应的解析数据，根据预设的行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及

获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。

第二方面，本发明实施例提供了一种可疑用户筛选装置，其包括：

异常用户获取单元，用于获取与多个APP应用程序中各个APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取每一APP应用程序对应的用户信息集合中真实用户字段取值等于预设的第一标识值的异常用户，以得到与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；

异常用户集合获取单元，用于将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；

用户行为信息获取单元，用于获取所述异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；

用户行为信息解析单元，用于将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，以得到与各异常用户对应的解析数据，根据预设的行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及

可疑用户集合获取单元，用于获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。

第三方面，本发明实施例又提供了一种计算机设备，其包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的可疑用户筛选方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时使所述处理器执行上述第一方面所述的可疑用户筛选方法。