[发明专利]可疑用户筛选方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种可疑用户筛选方法，其特征在于，包括：

获取与多个APP应用程序中各个APP应用程序一一对应的用户信息集合，获取每一APP应用程序对应的用户信息集合中真实用户字段取值等于预设的第一标识值的异常用户，以得到与每一用户信息集合对应的异常用户数据表；

将与每一用户信息集合对应的异常用户数据表进行合并及去重，得到异常用户数据集合；

获取所述异常用户数据集合中各异常用户对应的用户行为信息；

将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，以得到与各异常用户对应的解析数据，根据预设的行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值；以及

获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合。

2.根据权利要求1所述的可疑用户筛选方法，其特征在于，所述获取每一APP应用程序对应的用户信息集合中真实用户字段取值等于预设的第一标识值的异常用户，以得到与每一用户信息集合对应的异常用户数据表，包括：

判断每一APP应用程序对应的用户信息集合中各待识别用户信息中设备号对应的手机号码个数是否大于1；

若存在待识别用户信息中设备号对应的手机号码个数大于1，根据预设的识别策略获对应用户信息的用户识别值；

若所述用户识别值不为空值，将对应的用户信息中真实用户字段取值设置用于标识真实用户的第二标识值；

若所述用户识别值为空值，将对应的用户信息中真实用户字段取值设置用于标识待查验用户的第一标识值；

将用户信息中真实用户字段为第二标示值的用户信息导入异常用户数据表。

3.根据权利要求2所述的可疑用户筛选方法，其特征在于，所述判断每一APP应用程序对应的用户信息集合中各待识别用户信息中设备号对应的手机号码个数是否大于1之后，还包括：

若存在待识别用户信息对应的手机号码个数等于1，将对应用户信息中真实用户字段取值设置所述第二标识值。

4.根据权利要求1所述的可疑用户筛选方法，其特征在于，所述获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合之后，还包括：

将所述可疑用户数据集合与接收的外部可疑用户数据集合进行比对，获取所述可疑用户数据集合与接收的外部可疑用户数据集合的交集，以得到再次确认可疑用户数据集合。

5.根据权利要求1所述的可疑用户筛选方法，其特征在于，所述将各异常用户对应的用户行为信息进行解析，以得到与各异常用户对应的解析数据，根据预设的行为分析策略获各异常用户的解析数据对应的识别值，包括：

通过对各异常用户对应的用户行为信息进行关键词抽取，以得到与各异常用户对应的解析数据；

若异常用户对应的解析数据存在于所述行为分析策略中，获取与所述解析数据对应的识别值。

6.根据权利要求1所述的可疑用户筛选方法，其特征在于，所述获取各异常用户的解析数据对应的识别值中等于预设的第一识别值的识别值，以得到对应的可疑用户数据集合之后，还包括：

接收与所述可疑用户数据集合中每一用户的身份验证数据，若存在用户的所述用户身份验证数据通过验证，将对应用户的用户信息从所述可疑用户数据集合中移除。