[发明专利]一种年龄识别方法、装置及终端设备在审
| 申请号： | 201910076388.6 | 申请日： | 2019-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN109817222A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 李源 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/15;G10L25/51 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 高星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种年龄识别方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：提取语音数据的声带系数及共振峰频率，对得到的声带系数及共振峰频率进行向量化处理，并将生成的向量合并得到语音数据的第一语音向量；将第一语音向量输入至预设的神经网络模型，得到语音数据与各个年龄的对应概率，神经网络模型用于预测语音数据对应的年龄及对应概率；筛选出数值最大的对应概率对应的年龄，将该年龄判定为语音数据对应的年龄。实现了对语音声带系数+共振峰频率两个维度的年龄聚类分析，从而保证了语音年龄识别的高效准确。 | ||
| 搜索关键词： | 语音数据 共振峰频率 年龄识别 声带 神经网络模型 语音向量 终端设备 概率 语音 数据处理技术 聚类分析 向量合并 向量化 维度 预设 判定 筛选 预测 保证 | ||
【主权项】：
1.一种年龄识别方法，其特征在于，包括：提取语音数据的声带系数及共振峰频率，对得到的声带系数及共振峰频率进行向量化处理，并将生成的向量合并得到所述语音数据的第一语音向量；将所述第一语音向量输入至预设的神经网络模型，得到所述语音数据与各个年龄的对应概率，所述神经网络模型用于预测语音数据对应的年龄及对应概率；筛选出数值最大的所述对应概率对应的年龄，将该年龄判定为所述语音数据对应的年龄。
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