[发明专利]一种年龄识别方法、装置及终端设备

说明书

本发明提供了一种年龄识别方法、装置及终端设备，适用于数据处理技术领域，该方法包括：提取语音数据的声带系数及共振峰频率，对得到的声带系数及共振峰频率进行向量化处理，并将生成的向量合并得到语音数据的第一语音向量；将第一语音向量输入至预设的神经网络模型，得到语音数据与各个年龄的对应概率，神经网络模型用于预测语音数据对应的年龄及对应概率；筛选出数值最大的对应概率对应的年龄，将该年龄判定为语音数据对应的年龄。实现了对语音声带系数+共振峰频率两个维度的年龄聚类分析，从而保证了语音年龄识别的高效准确。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及年龄识别方法及终端设备。

背景技术

年龄是人的重要属性之一，不同年龄的人具有明显的群体偏好属性，因此，为了提高各种智能系统的智能化程度，增强对各年龄段用户的定制化服务能力，对用户的年龄识别日渐成为热点。

现有技术中较为常见的都是根据视频/图像来实现对用户年龄的识别，但实际情况中受到环境/硬件等限制，在许多场景下视频/图像的获取难度都比较大，而语音信号的获取难度远低于视频/图像，因此使用语音来进行年龄识别无疑是一种更为便利高效的年龄识别方式，但现有技术中都是由人工来听语音并根据经验来确定年龄，效率低下且准确率不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种年龄识别方法及终端设备，以解决现有技术中根据语音识别年龄的效率低下且准确率不高的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种年龄识别方法，包括：

提取语音数据的声带系数及共振峰频率，对得到的声带系数及共振峰频率进行向量化处理，并将生成的向量合并得到所述语音数据的第一语音向量；

将所述第一语音向量输入至预设的神经网络模型，得到所述语音数据与各个年龄的对应概率，所述神经网络模型用于预测语音数据对应的年龄及对应概率；

筛选出数值最大的所述对应概率对应的年龄，将该年龄判定为所述语音数据对应的年龄。

本发明实施例的第二方面提供了一种年龄识别装置，包括：

向量生成模块，用于提取语音数据的声带系数及共振峰频率，对得到的声带系数及共振峰频率进行向量化处理，并将生成的向量合并得到所述语音数据的第一语音向量；

年龄识别模块，用于将所述第一语音向量输入至预设的神经网络模型，得到所述语音数据与各个年龄的对应概率，所述神经网络模型用于预测语音数据对应的年龄及对应概率；

年龄筛选模块，用于筛选出数值最大的所述对应概率对应的年龄，将该年龄判定为所述语音数据对应的年龄。

本发明实施例的第三方面提供了一种终端设备，所述终端设备包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的年龄识别方法的步骤。

本发明实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的年龄识别方法的步骤。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：语音产生的过程可以简化为肺部产生的气流激励声带震动发出声音，而声带系数可以很好滴反映出人体声带的特征，虽然不同年龄段的人声道和发音频率各异，但是相近年龄段的人的这两个特征仍然具有一定聚类特性，因此本发明实施例通过声带系数+共振峰频率来进行预测模型的训练以及用户语音数据的处理，实现了对语音声带系数+共振峰频率两个维度的年龄聚类分析，从而保证了语音年龄识别的高效准确。

附图说明