[发明专利]一种工业设备数据的处理方法及系统在审
申请号: | 201910075771.X | 申请日: | 2019-01-25 |
公开(公告)号: | CN109917758A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 田俐强;杨冬;王洪超;谢添 | 申请(专利权)人: | 北京交通大学;重庆脉实智能制造有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 陈千 |
地址: | 100044 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种工业设备数据的处理方法及系统,通过传感器采集工业设备的设备数据,并将该设备数据发送给对应的网关设备,各网关设备将接收到的设备数据发送给无线传感器网络服务器,无线传感器网络服务器根据经训练得到的机器学习模型对接收到的设备数据进行计算,预测相应工业设备的健康状况信息,并将对应的健康状况信息发送至分布式数据存储平台进行存储,数据展示平台根据分布式数据存储平台存储的健康状况信息将预测的工业设备的健康状况展示出来,本发明公开的方案充分利用了物联网技术、大数据技术和机器学习技术,基于传感器采集的设备数据进行预测,提高了数据的使用价值,使工厂的管理更加智能化,减少了人力资源的投入。 | ||
搜索关键词: | 工业设备 设备数据 健康状况信息 分布式数据存储 无线传感器网络 传感器采集 网关设备 服务器 预测 存储 机器学习技术 机器学习模型 物联网技术 健康状况 人力资源 数据展示 大数据 智能化 发送 展示 管理 | ||
【主权项】:
1.一种工业设备数据的处理方法,其特征在于,包括:S1:各传感器采集工业设备的设备数据,并将所述设备数据发送给对应的网关设备;S2:各网关设备将接收到的设备数据发送给无线传感器网络服务器;S3:所述无线传感器网络服务器根据经训练得到的机器学习模型对接收到的所述设备数据进行计算,预测相应工业设备的健康状况信息,并将对应的健康状况信息发送至分布式数据存储平台进行存储;S4:数据展示平台根据所述分布式数据存储平台存储的健康状况信息将预测的工业设备的健康状况展示出来。
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