[发明专利]一种工业设备数据的处理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910075771.X 申请日: 2019-01-25
公开(公告)号: CN109917758A 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 田俐强;杨冬;王洪超;谢添 申请(专利权)人: 北京交通大学;重庆脉实智能制造有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 代理人: 陈千
地址: 100044 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 工业设备 设备数据 健康状况信息 分布式数据存储 无线传感器网络 传感器采集 网关设备 服务器 预测 存储 机器学习技术 机器学习模型 物联网技术 健康状况 人力资源 数据展示 大数据 智能化 发送 展示 管理
【权利要求书】:

1.一种工业设备数据的处理方法,其特征在于,包括:

S1:各传感器采集工业设备的设备数据,并将所述设备数据发送给对应的网关设备;

S2:各网关设备将接收到的设备数据发送给无线传感器网络服务器;

S3:所述无线传感器网络服务器根据经训练得到的机器学习模型对接收到的所述设备数据进行计算,预测相应工业设备的健康状况信息,并将对应的健康状况信息发送至分布式数据存储平台进行存储;

S4:数据展示平台根据所述分布式数据存储平台存储的健康状况信息将预测的工业设备的健康状况展示出来。

2.如权利要求1所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,所述设备数据包括设备用电数据、设备温度数据以及设备湿度数据中的至少一种。

3.如权利要求1所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,在所述S2之后,还包括:

所述无线传感器网络服务器对接收到的所述设备数据进行解析并将解析后得到的数据发送至所述分布式数据存储平台进行存储。

4.如权利要求1所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,所述S3包括:

S30:所述无线传感器网络服务器统计接收到的设备数据的数据流长度;

S32:在确定待处理的数据流长度达到预设长度阈值时,根据经训练得到的机器学习模型对该设备数据进行计算,预测对应的工业设备在当前时刻之后的预设时间段内是否会出现故障。

5.如权利要求1所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,所述S3包括:

S31:所述无线传感器网络服务器在接收到所述设备数据时开始启动计时器计时;

S33:在预设时间间隔到达后对该预设时间间隔内接收到的设备数据按照经训练得到的机器学习模型进行计算,预测对应的工业设备在当前时刻之后的预设时间段内是否会出现故障,并将计时器清零,重新开始计时。

6.如权利要求1所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,所述数据展示平台包括WEB服务器和显示终端,所述S4包括:

S41:所述WEB服务器接收所述分布式数据存储平台发送的健康状况信息,并将所述健康状况信息发送给登录在所述WEB服务器上的显示终端;

S42:所述显示终端将接收到的所述健康状况信息展示出来。

7.如权利要求1-6任一项所述的工业设备数据的处理方法,其特征在于,所述S4包括:

所述数据展示平台根据所述分布式数据存储平台存储的健康状况信息将预测的工业设备的健康状况通过图标,和/或报表,和/或文字展示出来。

8.一种工业设备数据的处理系统,其特征在于,包括:传感器、网关设备、无线传感器网络服务器、分布式数据存储平台以及数据展示平台;

所述传感器用于采集工业设备的设备数据,并将所述设备数据发送给对应的网关设备;

所述网关设备用于将接收到的设备数据发送给无线传感器网络服务器;

所述无线传感器网络服务器用于根据经训练得到的机器学习模型对接收到的所述设备数据进行计算,预测相应工业设备的健康状况信息,并将对应的健康状况信息发送至所述分布式数据存储平台进行存储;

所述数据展示平台用于根据所述分布式数据存储平台存储的健康状况信息将预测的工业设备的健康状况展示出来。

9.如权利要求8所述的工业设备数据的处理系统,其特征在于,所述无线传感器网络服务器还用于对接收到的所述设备数据进行解析并将解析后得到的数据发送至所述分布式数据存储平台进行存储。

10.如权利要求8所述的工业设备数据的处理系统,其特征在于,所述无线传感器网络服务器用于统计接收到的设备数据的数据流长度,在确定待处理的数据流长度达到预设长度阈值时,根据经训练得到的机器学习模型对该设备数据进行计算,预测对应的工业设备在当前时刻之后的预设时间段内是否会出现故障;或所述无线传感器网络服务器用于在接收到所述设备数据时开始启动计时器计时,在预设时间间隔到达后对该预设时间间隔内接收到的设备数据按照经训练得到的机器学习模型进行计算,预测对应的工业设备在当前时刻之后的预设时间段内是否会出现故障,并将计时器清零,重新开始计时。

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