[发明专利]一种基于自适应阈值的区域能量光子计数图像融合算法在审
| 申请号： | 201910073899.2 | 申请日： | 2019-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN109816618A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 尹丽菊;仲红玉;王炫;胡浩东;马立修;王季峥;邹国锋;韩光宇;李英;于毅;陈尧 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 255086 山东省淄博*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于自适应阈值的区域能量光子计数图像融合算法，属于图像融合技术领域。其特征在于：步骤1001：冗余小波变换；步骤1002：计算区域能量、邻域均方差、匹配度以及自适应阈值；步骤1003：计算加权系数和增强因子；步骤1004，计算匹配度；步骤1005，判断匹配度与自适应阈值；步骤1006，匹配度小于自适应阈值，选择能量大的区域的像素点的增强值作为融合图像中相对应的像素点值；步骤1007，匹配度大于或等于自适应阈值，采用加权区域能量法；步骤1008，得到光子计数融合图像。通过本算法，解决了区域能量融合法得到融合图像轮廓不清晰，噪声严重，以及极其微弱光照下光子计数图像信息冗余，细节不清晰等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 自适应 匹配度 区域能量 光子 计数图像 融合图像 融合算法 像素点 计算加权系数 图像融合技术 计算区域 冗余小波 微弱光照 信息冗余 均方差 清晰 邻域 算法 加权 噪声 融合 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应阈值的区域能量光子计数图像融合算法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1001，在不同照度值下得到光子计数图像：源图像A和源图像B，对源图像A和源图像B进行冗余小波变换，分别获得源图像A和源图像B的高频部分图像、低频部分图像；步骤1002，计算源图像A和源图像B的高频部分图像、低频部分图像的对应区域能量、邻域均方差、匹配度以及自适应阈值；步骤1003，计算融合规则中的加权系数和增强因子；步骤1004，计算两幅源图像的匹配度，并比较匹配度与自适应阈值的大小；步骤1005，判断匹配度是否小于自适应阈值，如果小于自适应阈值，执行步骤1006及步骤1008，如果匹配度大于或等于自适应阈值，执行步骤1007～步骤1008；步骤1006，如果匹配度小于自适应阈值，图像融合规则选择能量大的区域的像素点的增强值作为融合图像中相对应的像素点值；步骤1007，如果匹配度大于或等于自适应阈值，采用加权区域能量法确定融合图像；步骤1008，图像重构得到光子计数融合图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东理工大学，未经山东理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910073899.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
