[发明专利]基于图计算技术的理赔反欺诈方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910065014.4 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109903169A | 公开（公告）日： | 2019-06-18 |
| 发明（设计）人： | 王健宗;黄章成 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/08 | 分类号： | G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507 | 代理人： | 何姣 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及数据处理领域，具体使用了图计算技术实现理赔反欺诈以找出骗保行为，并公开了一种基于图计算技术的理赔反欺诈方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据医疗数据采用生成医生患者子图、医生医嘱子图以及融合大图；根据所述融合大图对所述医生患者子图进行投影以生成医生关系网络；并利用该医生关系网络构建影响力度量模型，通过影响力度量模型确定骗保行为。进而找出具有高嫌疑的骗保医生，为快速甄别骗保诈骗提供了重要的参考。 | ||
| 搜索关键词： | 医生 图计算 存储介质 关系网络 欺诈 度量 数据处理领域 技术实现 模型确定 医疗数据 融合 构建 投影 参考 申请 | ||
【主权项】：
1.一种基于图计算技术的理赔反欺诈方法，其特征在于，包括：基于图计算技术，根据医疗数据生成医生患者子图和医生医嘱子图以及根据所述医生患者子图和医生医嘱子图生成融合大图；根据所述融合大图，对所述医生患者子图进行投影以生成医生关系网络；确定所述医生关系网络中每个节点的邻居节点，计算所述邻居节点对所述节点的影响力度量；根据每个所述节点的影响力度量，建立影响力度量模型；根据所述影响力度量模型确定种子节点集合，所述种子节点集合包括传播范围最广的K个种子节点，K为正整数；根据传播范围最广的K个种子节点确定骗保行为。
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