[发明专利]一种基于机器视觉的吸烟行为人工智能检测方法在审
| 申请号： | 201910064515.0 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109829466A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张军;刘育宝;高涛;于克民;陈健民;张剑平;刘相涛;姚亦飞;张吉;唐屹;李世英;接玉文 | 申请（专利权）人： | 中国建筑第八工程局有限公司;北京蓝鼎智联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的吸烟行为人工智能检测方法，包括：构建CNN特征提取算法，该算法通过大量的简单神经元组成，根据非线性关系将底层特征抽象表示为高层特征；构建检测模型，是由三个CNN组成的多尺度的特征提取模型，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：可以长时间监控，避免人工检测的疏忽、遗漏或者误判安全隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 人工智能 基于机器 吸烟行为 构建 检测 视觉 神经元 特征提取模型 特征提取算法 非线性关系 安全隐患 抽象表示 底层特征 高层特征 人工检测 时间监控 误判 多尺度 算法 遗漏 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的吸烟行为人工智能检测方法，其特征在于：包括：构建CNN特征提取算法，该算法通过大量的简单神经元组成，根据非线性关系将底层特征抽象表示为高层特征；构建检测模型，是由三个CNN组成的多尺度的特征提取模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国建筑第八工程局有限公司;北京蓝鼎智联科技有限公司，未经中国建筑第八工程局有限公司;北京蓝鼎智联科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910064515.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
