[发明专利]一种基于机器视觉的安全帽佩戴人工智能检测方法在审
| 申请号： | 201910064486.8 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109766869A | 公开（公告）日： | 2019-05-17 |
| 发明（设计）人： | 张军;刘育宝;高涛;于克民;陈健民;张剑平;刘相涛;姚亦飞;张吉;唐屹;李世英;接玉文 | 申请（专利权）人： | 中国建筑第八工程局有限公司;北京蓝鼎智联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 | 代理人： | 苏友娟 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于机器视觉的安全帽佩戴人工智能检测方法，包括以下步骤：图像信息获取，为项目收集图像，从施工现场进行拍摄，或创建一个施工现场的视频，并使用Opencv从视频中提取图像；信息加工和预处理，在对安全帽图像识别之前,要进行图像的预处理；分类及特征抽取，特征提取分为人体判别和安全帽跟踪两部分内容；识别，在人体判别的基础上，通过对安全帽位置的估测和安全帽像素统计，实现安全帽的检测识别，同时需要进行神经网络的构建与训练，与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：具备较高的环境适应性和检测准确率，可以实现对施工区作业人员安全帽佩戴情况的自动识别检测。 | ||
| 搜索关键词： | 安全帽 预处理 佩戴 检测 人工智能 基于机器 施工现场 视频 视觉 图像信息获取 自动识别检测 图像 环境适应性 神经网络 特征抽取 特征提取 提取图像 图像识别 项目收集 像素统计 信息加工 施工区 估测 准确率 构建 分类 跟踪 拍摄 创建 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的安全帽佩戴人工智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：图像信息获取，为项目收集图像，从施工现场进行拍摄，或创建一个施工现场的视频，并使用Opencv从视频中提取图像；信息加工和预处理，在对安全帽图像识别之前,要进行图像的预处理；分类及特征抽取，特征提取分为人体判别和安全帽跟踪两部分内容；识别，在人体判别的基础上，通过对安全帽位置的估测和安全帽像素统计，实现安全帽的检测识别，同时需要进行神经网络的构建与训练。
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