[发明专利]一种基于毫米波雷达的手势识别方法在审
| 申请号： | 201910063997.8 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN111476058A | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 吴永乐;郑洪涛;黎淑兰;王卫民;刘元安 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人： | 陈超 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于毫米波雷达的手势识别方法，该方法包括:构建卷积神经网络模型；获取多种手势的轨迹图作为训练集F，基于所述训练集F对所述卷积神经网络模型训练，得到优化识别模型；所述手势轨迹图为最大峰值对应的动目标在距离‑多普勒坐标系下的移动轨迹；将识别手势的轨迹图输入所述优化识别模型，以识别出所述识别手势的手势类型。本发明实施方式提供的手势识别方法中利用卷积神经网络模型对多种手势的轨迹图训练，得到优化识别模型，将识别手势的轨迹图输入优化识别模型，能够快速并准确的得到手势类型。手势识别方法较为简单，数据处理量少，计算简单。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 毫米波 雷达 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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