[发明专利]微动脉瘤自动检测方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201910063699.9 | 申请日： | 2019-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN109919179A | 公开（公告）日： | 2019-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘莉红;马进;王健宗 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种人工智能技术，揭露了一种微动脉瘤自动检测方法，该方法包括：采集眼球的眼底图像数据，并对所采集的眼底图像数据执行数据增强处理操作；检测所述眼底图像数据中的视网膜图像，制作眼底微动脉瘤检测模型的训练样本；利用上述得到的训练样本执行眼底微动脉瘤检测模型的训练；及利用所述眼底微动脉瘤检测模型执行微动脉瘤自动检测。本发明还提出一种装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现微动脉瘤自动检测。 | ||
| 搜索关键词： | 动脉瘤 自动检测 眼底图像数据 眼底 计算机可读存储介质 检测 训练样本 人工智能技术 采集 视网膜图像 处理操作 数据增强 眼球 制作 | ||
【主权项】：
1.一种微动脉瘤自动检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集眼球的眼底图像数据，并对所采集的眼底图像数据执行数据增强处理操作；检测所述眼底图像数据中的视网膜图像，制作眼底微动脉瘤检测模型的训练样本；利用上述得到的训练样本执行眼底微动脉瘤检测模型的训练；及利用所述眼底微动脉瘤检测模型执行微动脉瘤自动检测。
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