[发明专利]一种室内空间识别方法在审
| 申请号： | 201910060476.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109829406A | 公开（公告）日： | 2019-05-31 |
| 发明（设计）人： | 张帆;刘浏;周博磊 | 申请（专利权）人： | 上海城诗信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T5/00;G06T7/70 |
| 代理公司： | 济南鼎信专利商标代理事务所(普通合伙) 37245 | 代理人： | 曹玉琳 |
| 地址： | 200063 上海市普陀区宁*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种室内空间识别方法，包括如下步骤，S1：对待识别的室内空间进行视频拍摄；S2：将拍摄的视频拆帧为图片，过滤掉不符合条件的图片数据，将图片按照不同的空间进行分类，构建训练集；S3：利用训练集训练构建好的基于DenseNet的深度卷积神经网络得到网络模型；S4：构建移动端APP，用户可通过APP发起位置识别请求，部署有网络模型的服务器计算结构并通过网络相应请求，将位置识别结果返回用户。本发明为解决消费级室内定位问题，提出一种基于基于手机图片和计算机视觉的方法来实现室内定位，不要求提前布设室内基础设施，在识别过程中也不需要借助其他特殊设备。 | ||
| 搜索关键词： | 室内空间 构建 室内定位 网络模型 训练集 结果返回用户 卷积神经网络 服务器计算 计算机视觉 发起位置 符合条件 基础设施 视频拍摄 手机图片 图片数据 位置识别 移动端 布设 过滤 视频 室内 分类 拍摄 图片 部署 网络 | ||
【主权项】：
1.一种室内空间识别方法，其特征在于，包括如下步骤，S1：对待识别的室内空间进行视频拍摄；S2：将拍摄的视频拆帧为图片，过滤掉不符合条件的图片数据，将图片按照不同的空间进行分类，构建训练集；S3：利用训练集训练构建好的基于DenseNet的深度卷积神经网络得到网络模型；S4：构建移动端APP，用户可通过APP发起位置识别请求，部署有网络模型的服务器计算结构并通过网络相应请求，将位置识别结果返回用户。
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