[发明专利]一种基于多种群状态化的钢轨裂纹检测算法在审
| 申请号： | 201910059595.0 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109948770A | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 高瑞鹏;王冰;赵龙;绍伟;樊珊珊;赵姣;杨宇祥 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多种群状态化的钢轨裂纹检测算法，具体按照以下步骤实施：步骤1，将种群熵和种群方差引入到多种群中，得到基于多种群的种群熵和种群方差的遗传算法，并通过该遗传算法建立用于钢轨缺陷信号的数学模型；步骤2，利用步骤1建立的数学模型，结合小包分解法对钢轨的故障信号进行裂纹故障诊断。该基于多种群状态化的钢轨裂纹检测算法，解决了现有单种群遗传算法存在的效率低、易早熟的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 钢轨裂纹 检测算法 遗传算法 种群 状态化 数学模型 方差 步骤实施 钢轨缺陷 故障信号 裂纹故障 单种群 分解法 小包 钢轨 早熟 诊断 引入 | ||
【主权项】：
1.一种基于多种群状态化的钢轨裂纹检测算法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1，将种群熵和种群方差引入到多种群中，得到基于多种群的种群熵和种群方差的遗传算法，并通过该遗传算法建立用于钢轨缺陷信号的数学模型；步骤2，利用步骤1建立的数学模型，结合小包分解法对钢轨的故障信号进行裂纹故障诊断。
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