[发明专利]一种基于图像处理技术测试网络丝网络度的方法有效
| 申请号： | 201910056400.7 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109903267B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 汤方明;王丽丽;张玉泽;陈瑞 | 申请（专利权）人： | 江苏恒力化纤股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/84 |
| 代理公司： | 上海统摄知识产权代理事务所(普通合伙) 31303 | 代理人： | 金利琴 |
| 地址： | 215226 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像处理技术测试网络丝网络度的方法，沿网络丝轴向将网络丝等分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其输入到分类模型中，由分类模型输出表征有无网络结的标签，根据所有外观图像的标签确定网络度；分类模型为采用数据库训练后的VGG16卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，训练时分别以外观图像和标签作为VGG16卷积神经网络的输入项和目标输出项；数据库中的外观图像与采集到的外观图像对应的网络丝的长度相等且都呈整体伸展局部分散状态。本发明通过图像处理技术对网络丝网络度进行检测，相较于传统的方法，可以有效地避免漏检、主观性强以及误检等问题，提高了工作效率，极具应有前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 处理 技术 测试 网络 丝网 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像处理技术测试网络丝网络度的方法，其特征是：沿网络丝轴向将网络丝等分为多个区域，采集各区域的外观图像后，将其输入到分类模型中，由分类模型输出表征有无网络结的标签，根据所有外观图像的标签确定网络度；所述分类模型为采用数据库训练后的VGG16卷积神经网络，数据库包含多张外观图像及其对应的标签，训练时分别以外观图像和标签作为VGG16卷积神经网络的输入项和目标输出项；数据库中的外观图像与采集到的外观图像对应的网络丝的长度相等且都呈整体伸展局部分散状态，局部分散是指网络丝中的单丝之间相互分散；所述多张外观图像为有网络结的网络丝的外观图像和无网络结的网络丝的外观图像的集合。
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