[发明专利]基于多目标模因优化算法的遥感影像空谱非监督分类方法在审
| 申请号： | 201910056340.9 | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109784286A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 张琳;尹峰;祁琼;孔姗 | 申请（专利权）人： | 湖北省国土资源研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 430071 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标模因优化算法的遥感影像空谱非监督分类方法，包括：利用自适应差分演化算法自动确定遥感影像类别数目；构建空间信息项，联合Jm构建空谱联合目标函数；利用多目标模因优化算法增加对遥感影像非监督分类结果的优化。本发明提高了遥感影像非监督分类算法的自动性以及智能性，无需人工预先输入先验的类别数目，且综合使用模因优化算法的全局和局部搜索能力，使得非监督分类结果的精度得到了提升。 | ||
| 搜索关键词： | 非监督分类 遥感影像 优化算法 模因 多目标 构建 差分演化算法 局部搜索能力 先验 空间信息 目标函数 自动确定 智能性 自动性 自适应 算法 联合 全局 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于多目标模因优化算法的遥感影像空谱非监督分类方法，其特征在于所述方法包括：步骤一、输入待分类的多光谱遥感影像；步骤二、自动确定层，利用基于自适应差分进化算法自动确定并输出遥感影像的最佳类别数目；步骤三、输入步骤二中获得的类别数目K*，利用自适应多目标模因优化算法对空谱结合目标函数Jm_S和函数XB进行多目标优化，得到最优类别中心；步骤四、利用步骤三中所得到的最优类别中心，对输入的遥感影像进行非监督分类，最终输出非监督分类结果。
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