[发明专利]一种用于电商平台的客户分析系统

摘要

本发明公开了一种用于电商平台的客户分析系统，包括信息储存云端、主控制器、注册与登录模块、大数据采集模块、客户信息归类模块、客户信息处理模块、客户信息收集模块、信息汇总模块、客户分析模块、信息汇总模块、客户评级模块、评级反馈模块与智能显示终端，其中，所述客户分析模块由客户购买分析模块、客户意见分析模块、客户咨询分析模块与客户粘性分析模块组成；本发明通过设置评级模块，能够对分析的客户进行评级，让使用者可以针对不同级别的客户提供不同的服务，可以增加用户粘度，精准的数据分析还能够让使用者更加直观的了解到自己的粘性客户群体，从而让使用者可以针对粘性客户制动活动。

主权项

1.一种用于电商平台的客户分析系统，其特征在于，包括信息储存云端、主控制器、注册与登录模块、大数据采集模块、客户信息归类模块、客户信息处理模块、客户信息收集模块、信息汇总模块、客户分析模块、信息汇总模块、客户评级模块、评级反馈模块与智能显示终端；其中，所述客户分析模块由客户购买分析模块、客户意见分析模块、客户咨询分析模块与客户粘性分析模块组成；所述大数据采集模块与主控制器模块通信连接，所述客户信息收集模块与信息储存云端通信连接，所述客户信息处理模块与客户信息收集模块通信连接，所述客户信息归类模块与客户信息处理模块通信连接，所述客户分析模块与客户信息归类模块通信连接，所述客户评级模块与客户分析模块通信连接，所述评级反馈模块与客户评级模块通信连接，所述推荐模块与客户评级模块通信连接；所述大数据采集模块用于将储存在信息储存云端信息调取出来，所述客户信息收集模块用于从大数据采集模块收集出客户信息，所述客户信息处理模块用于处理客户信息收集模块收集的信息，所述客户信息归类模块用于对客户信息处理模块处理好的信息进行归类，其具体归类具体过程如下：步骤一：只浏览过产品未进行询问的客户被归类为不分析客户；步骤二：浏览过产品并进行询问的客户被归类为待分析客户；步骤三：多次浏览产品并多次进行询问的客户被归类为待分析客户；步骤四：购买产品与购买并进行询问的客户被归类为需要分析客户；步骤五：购买产品并进行评价的客户被归类为需要分析客户；步骤六；多次购买产品与多次购买产品并评级的客户被必选分析客户；所述客户分析模块用于分析客户信息归类模块归类的好的信息；所述客户购买分析模块用于提取客户信息归类模块归类的信息中客户的购买次数，所述客户意见分析模块用于提取客户信息归类模块归类的信息中客户评价次数，所述客户咨询模块用于提取提取客户信息归类模块归类的信息中客户咨询次数；所述信息汇总模块用于将客户分析模块提取的信息汇总，所述客户评级模块用于对述信息汇总模块汇总信息进行评级，其具体评级过程如下：步骤一：客户购买分析模块会从需要分析客户与必选分析客户中提取出单个客户的购买次数，其多次购买为加分项，购买次数越多评分越高，该加分项被标记为Q；步骤二：客户意见分析模块会提取出购买过商品客户的评价次数，其评价次数为加分项，评价次数越多评分越高，该加分项被标记为P，对于多次评价的客户P的具体组成如下：S1：在获取客户对商品的评价信息时也会获取到客户的评价时间；S2：当客户的评价时间在预设之前时，其得分数为P1；S3：当客户的评价时间在预设之间时，其得分数为P2；S4：当客户的评价时间在预设之间时，其的分数为P3；S5：其中P1＞P2＞P3，P1+P2+P3＝P；步骤三：客户咨询分析模块会提取出购买过商品客户的咨询次数，其咨询次数在预设值内时为加分项，该加分项被标记为C；步骤四：客户粘性分析模块会提取出购买过商品客户对购买商家的粘性度，其粘性度为加分项，该加分项被标记为Y,其具体粘性度判定方法如下；S1：客户多次购买同一商家的同一种商品时，可判定为该客户为高粘性客户，将该种情况下的粘性度表示为Z；S2：客户对购买的商品多次好评时，可判定该有客户为高粘性客户,将该种情况下的粘性度表示为X；S3：客户多次购买该商家商家的不同类型的产品时，可判定该有客户为高粘性客户,将该种情况下的粘性度表示为B；S4：客户粘性分析模块会提取客户评价的时间与点击确认收货的时间，将客户评价的时间标记为p1，将客户点击确认收货的时间标记为p2，通过公式p1－p2＝p可以得评价时间与确认收货时间的时间差p，时间差p为加分项，p值越小加分越多，将加分项标记为E；S5：为了突出多次购买与及时评价的的重要性，现赋予Z一个修正值L1，赋予X一个修正值L2，赋予B一个修正值L3，赋予E一个修正值L4，L1＜L2＜L4＜L3，且L1+L2+L3+L4＝1；S6：通过公式Z*L1+X*L2+B*L3+E*L4＝M，可以分析出客户粘性度M；步骤五：为了再出突出多次购买的重要性，现赋予Q一个修正值T1,现赋予P一个修正值T2，C一个修正值T3，Y一个修正值T4，其中T4＝T1＞T2＞T3，TI+T2+T3+T4＝1；S7：通过公式Q*TI+P*T2+C*T3+Y*T4＝F可以得到给客户的评级F；S8：将评分F按照数值进行从大到小的排列，在预设值a以上的为五星客户，在预设值a‑b之间的为四星用户，在预设值b以下的为三星用户；所述评级反馈模块会接收客户评级模块处理的好的评级信息，并且所述评级反馈会将评级信息发送到评级信息反馈模块中；所述评级信息反馈模块会将评级信息发送到分析信息储存模块中，所述分析信息储存模块会将分析信息发送到云端储存模块中储存起来，同时所述分析信息储存模块也会将分析信息发送到推荐模块中进行处理，所述推荐模块用于向使用者推荐优质客户，其具体推荐过程如下：步骤一：提取客户评级模块中评选出的五星客户与四星客户；步骤二：提取出五星客户与四星客户与粘性度M值；步骤三：将五星客户与四星客户的粘性度M值按照数值大小，进行从大到小的排列，推荐模块会提取数值最大的前X名推荐给使用者；所述智能显示终端用于显示推荐模块推荐的客户信息。