[发明专利]一种基于单视角视频的自动检测人体的方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于单视角视频的自动检测人体的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1：人体检测训练，在运动视频中，将一张图片中将所有人体的区域检测出来并进行标注，S2：人体识别训练，在运动视频中，通过相邻视频帧中将同一个框选人体标注出来，同时将不同的人体标注出来；S3：利用人体识别算法模型和人体跟踪算法模型得到人体特征集合，利用人体检测算法模型检测出图片中的若干人群；S4：将人体特征集合与图片中检测到的若干人群进行比较，计算图片中人体的相似度，该系统包括人体检测模块、人体识别模块、算法训练模块和人体跟踪模块，本发明通过人体检测算法模型和人体识别算法模型检测并计算图片中人群的相似度，搜索到框选的目标人体。

主权项

1.一种基于单视角视频的自动检测人体的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：人体检测训练，在运动视频中，将一张图片中将所有人体的区域检测出来并进行标注，反复训练，得到人体检测算法模型；S2：人体识别训练，在运动视频中，将目标人体框选出来，通过相邻视频帧中将同一个框选人体标注出来，作为模型训练正样本，同时将不同的人体标注出来作为模型训练负样本，输入两张图片，比较图片上的人体与人体是否一致，返回两张图片的相似度结果，反复训练，得到人体识别算法模型；S3：用户在视频中某张图片中框选出希望在视频中搜索的人体，利用人体识别算法模型和人体跟踪算法模型得到人体特征集合，利用人体检测算法模型对视频的每一帧图片进行人体检测，检测出图片中的若干人群；S4：将人体特征集合与图片中检测到的若干人群进行比较，利用人体识别算法模型计算图片中人体的相似度。