[发明专利]一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法

摘要

本发明涉及一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法，与现有技术相比解决了尚无快速识别小麦籽粒赤霉病方法的缺陷。本发明包括以下步骤：高光谱基础图像的采集；高光谱基础图像的预处理；构建小麦籽粒赤霉病识别模型；小麦籽粒赤霉病识别模型的训练；待识别高光谱图像的获取；待识别高光谱图像的预处理；小麦籽粒赤霉病的识别。本发明利用室内高光谱成像数据，通过图像分割技术，在高光谱图像中分割小麦籽粒，继而对小麦籽粒的光谱信息进行对比分析，通过数据噪声去除并进行特征波长筛选，建立了小麦赤霉病病害侵染麦粒的有效识别模型，形成了小麦籽粒赤霉病检测的快速有效方法。

主权项

1.一种基于成像高光谱数据的小麦籽粒赤霉病识别方法，其特征在于，包括以下步骤：11)高光谱基础图像的采集：利用高光谱成像仪采集高光谱基础图像，高光谱基础图像包括健康麦粒图像和病害麦粒图像；12)高光谱基础图像的预处理：对高光谱基础图像进行图像校正、图像分割及小麦籽粒提取处理，并获取到小麦籽粒的光谱数据；13)构建小麦籽粒赤霉病识别模型：建立基于支持向量机或随机森林技术的小麦籽粒赤霉病识别模型；14)小麦籽粒赤霉病识别模型的训练：将预处理后的高光谱基础图像输入小麦籽粒赤霉病识别模型进行训练；15)待识别高光谱图像的获取：获取待识别的小麦籽粒高光谱图像；16)待识别高光谱图像的预处理：对待识别的小麦籽粒高光谱图像进行图像校正、图像分割及小麦籽粒提取处理，获取到待识别小麦籽粒的光谱数据；17)小麦籽粒赤霉病的识别：将预处理后待识别高光谱数据输入小麦籽粒赤霉病识别模型，识别出小麦籽粒赤霉病。