[发明专利]一种改进的残差网络及其特征提取方法、装置有效
| 申请号： | 201910049298.8 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109858497B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 董超俊;黄尚安;林庚华 | 申请（专利权）人： | 五邑大学 |
| 主分类号： | G06V10/50 | 分类号： | G06V10/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/082 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 529000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的残差网络及其特征提取方法、装置。改进的残差网络中包括预处理块、特征提取块和Softmax层，所述特征提取块中设置BN层加快网络的学习速度，并在第三特征提取块和第四特征提取块中设置Dropout层对提取中的神经网络单元进行丢弃。本发明通过BN层加快了网络的学习速率保证了提取的速度，通过Dropout层降低网络的复杂度，有效避免了特征提取深度较深时的特征过渡拟合现象，在确保提取速度的同时提高了提取的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 网络 及其 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种改进的残差网络，其特征在于，包括：预处理块、特征提取块和Softmax层；所述预处理块中依次包括第一BN层、第一卷积层、第一PReLU层、第二卷积层和第二PReLU层；所述特征提取块依次包括第一特征提取块、第二特征提取块、第三特征提取块和第四特征提取块，所述预处理块的输出端与第一特征提取块的输入端相连接；所述第一特征提取块、第二特征提取块、第三特征提取块和第四特征提取块中包括第一卷积模块和最大池化层，所述第一卷积模块中依次包括第三卷积层、第二BN层和第一ReLU层；所述第一特征提取块和第二特征提取块中的第一ReLU层的输出端与所述最大池化层相连接，所述第三特征提取块和第四特征提取块中还包括用于丢弃提取过程中的神经网络单元的Dropout层，所述Dropout层的输出端与所述最大池化层相连接。
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