[发明专利]基于注意力机制提升轮廓清晰度的超声图像超分辨率重建方法

摘要

本发明公开了一种基于注意力机制提升轮廓清晰度的超声图像超分辨率重建方法，包括：S1：数据采集；S2：网络构建；S3：网络初始化；S4：网络训练；S5：超分辨率图像重建。在现有特征提取重建网络的基础上，该方法搭建另一级并联的编码‑解码结构的注意力机制网络，利用普通卷积和空洞卷积，更好地获取超声图像中的高频信息。将这两级网络特征合并，利用卷积提取最后的图像特征，构成超分辨率重建网络。本发明通过两级并联网络，利用注意力机制网络定位高频信息的具体位置，可以有效区分超声图像中组织交界面和组织区域，提升超声图像中组织接触面的边缘重建清晰度，解决重建超声图像的轮廓模糊问题。

主权项

1.一种基于注意力机制提升轮廓清晰度的超声图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括一个不完全对称的编码‑解码结构的注意力机制网络；该网络中编码网络利用并行的普通卷积和空洞卷积结构，提取超声图像的深层语义特征，在编码网络中合并浅层特征和深层语义特征，合并的特征经过卷积，提取浅层特征中的高频信息，定位超声图像中组织边缘位置，得到超声图像轮廓高频信息位置的权重矩阵M_a。