[发明专利]一种确定二分类模型的预测效果的方法及装置有效
| 申请号： | 201910043305.3 | 申请日： | 2019-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN111444930B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 林淼哲;方桢;张峻滔 | 申请（专利权）人： | 上海游昆信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/66 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 彭琼 |
| 地址： | 200235 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种确定二分类模型的预测效果的方法及装置，其中方法包括：获取P个正样本数据和Q个负样本数据，并根据P个正样本数据和Q个负样本数据，得到M个二分类模型，针对于第i个二分类模型，使用第i个二分类模型对R个正样本数据和K个负样本数据进行预测，得到R+K个样本数据的预测分值，进而根据R+K个样本数据的预测分值中至少一个正样本数据的预测分值，确定第i个二分类模型的预测效果。本发明实施例提供了一种根据正样本数据的预测分值确定二分类模型的预测效果的方法，通过基于M个样本数据的预测效果衡量机器学习的质量，可以有效确定二分类模型的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 分类 模型 预测 效果 方法 装置 | ||
【主权项】：
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