专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种模型训练方法及装置-CN201811544547.2有效
  • 林淼哲;方桢;张峻滔 - 上海游昆信息技术有限公司
  • 2018-12-17 - 2021-04-06 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法及装置,其中方法包括:针对于每个负样本数据,根据该负样本数据和P个正样本数据的差异值以及该负样本数据和Q个负样本数据的差异值,确定该负样本数据是否为不可信负样本数据;使用P个正样本数据和Q个负样本数据中除不可信负样本数据以外的可信负样本数据进行模型训练,得到二分类模型。本发明实施例中,通过确定Q个负样本数据中的不可信负样本数据得到用于训练模型的可信负样本数据,相比于现有技术中基于随机筛选或者人工筛选得到的负样本数据来说,本发明实施例中的可信负样本数据更加准确,从而使得基于可信负样本数据训练得到的二分类模型更为合理,预测结果更加符合实际情况。
  • 一种模型训练方法装置
  • [发明专利]一种确定二分类模型的预测效果的方法及装置-CN201910043305.3有效
  • 林淼哲;方桢;张峻滔 - 上海游昆信息技术有限公司
  • 2019-01-17 - 2021-03-16 - G06K9/62
  • 本发明实施例公开了一种确定二分类模型的预测效果的方法及装置,其中方法包括:获取P个正样本数据和Q个负样本数据,并根据P个正样本数据和Q个负样本数据,得到M个二分类模型,针对于第i个二分类模型,使用第i个二分类模型对R个正样本数据和K个负样本数据进行预测,得到R+K个样本数据的预测分值,进而根据R+K个样本数据的预测分值中至少一个正样本数据的预测分值,确定第i个二分类模型的预测效果。本发明实施例提供了一种根据正样本数据的预测分值确定二分类模型的预测效果的方法,通过基于M个样本数据的预测效果衡量机器学习的质量,可以有效确定二分类模型的预测效果。
  • 一种确定分类模型预测效果方法装置

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top